最新消息
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AI透過超音波表徵乳房腫塊
來自日本東京醫科大學的Tomoyuki Fujioka博士及其同事培訓了一種深度學習模型，用於表徵超音波檢查乳腺腫塊，發現其敏感性、特異性和準確性在測試中均超過92％。更重要的是，與兩位經驗更豐富的放射科醫師相比，該演算法比具有四年乳房成像經驗的放射科醫師表現得更好。研究結果意味著這種卷積神經網絡模型...
update : 2019/03/22 -
生物識別技術馬桶座 檢測充血性心力衰竭
根據發表在JMIR mHealth and uHealth journal上的一項研究，美國羅切斯特理工學院的研究人員，開發了一種可以檢測充血性心力衰竭的馬桶座。座圈具有整合的心電圖、心衝擊描記圖和光電容積描記圖，可以對收縮壓和舒張壓，每搏輸出量和外周血氧合進行臨床等級的測量...
update : 2019/03/22 -
醫療科技新世代華麗轉型的法遵關鍵
全球人口老化趨勢增加醫療服務需求，帶動全球醫療照護支出及醫療器材市場規模成長。伴隨網際網路科技創新及物聯網應用，也大幅提高醫病間對實現精準醫療的渴望，引領科技大廠紛紛投入生醫產業，涵蓋器材、系統、資料、資安、識別、行動裝置、遠距等智慧醫院健康領域。然而科技業者涉足前應先...
update : 2019/03/21
