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醫材產業

Google Health 研究表明人工智能可以像放射學專家一樣善於檢測乳腺癌

Google Health 研究表明人工智能可以像放射學專家一樣善於檢測乳腺癌

Update : 2020/01/03

一項由Google、西北醫學和英國兩個篩檢中心進行的一項大型國際研究報告表明,人工智能(AI)在檢測乳腺癌方面,可以與人類放射學醫師一樣有效,並有望減少錯誤。在另一項測試中,該小組將AI系統與六名放射科醫師進行了比較,發現該系統在準確檢測乳腺癌方面的表現...

以MRI預測兒童的「流體智力」

以MRI預測兒童的「流體智力」

Update : 2020/01/02

位於俄羅斯莫斯科的斯科爾科沃科技學院(SKOLTECH)的科學家,在國際MRI青少年智能預測競賽中,有史以來第一次使用基於深度學習3D網絡的整合方法,來處理青少年智能預測這一具有挑戰性的預測任務。研究結果有助於發現孩子的「流體智力」與大腦解剖結構之間的相關性...

基於深度學習的甲狀腺結節自動識別方法在超音波圖像中的應用

基於深度學習的甲狀腺結節自動識別方法在超音波圖像中的應用

Update : 2019/12/30

從超音波資料庫選取2013年1月至2018年1月期間6321張甲狀腺圖像,其中確診為多發結節的2000張和確診為單個結節的1200張用於深度學習模型訓練,其他未確診甲狀腺圖像3121張用於深度學習模型驗證並提交給4名臨床醫師進行診斷,最後進行統計分析,以構建和驗證...

AI應用越人性化 被採用的機會越高

AI應用越人性化 被採用的機會越高

Update : 2019/12/23

根據MIT Technology Review和GE Healthcare進行的一項調查,79% 的醫療保健專業人員表示,人工智能工具有助於減輕臨床醫生的倦怠。這表明人工智能技術使醫療服務提供商,能夠提供更多以患者為中心的醫療服務。報告強調:「AI需要作為健全的整合生態系統的一部分。它不僅需要部署技術,而且...

從「醫療科技展」與「未來科技展」看台灣轉化醫學發展

從「醫療科技展」與「未來科技展」看台灣轉化醫學發展

Update : 2019/12/20

從市場角度來看,無論是Bedside to Bench (從臨床到實驗室)的過程,或是Bench to Bedside (從實驗室到臨床),都應該以實際採用,也就是解決痛點為目標,而這個目標有時不是技術而是獲利模式。期待兩個展覽風光落幕之後...

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