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電腦程式幫助食品安全專家進行病原體檢測

來源 : 亞洲健康互聯海外中心
update : 2019/01/28
單核細胞增生李斯特氏菌 圖片來源:MARTIN WIEDMANN
 一項創新的電腦應用程式,可以為致力於使生產設施不受食源性病原體影響的食品安全專業人員提供幫助。
 
康乃爾大學的科學家們開發出一種電腦應用程式,即基於代理的李斯特菌模型的環境監測《EnABLe》,以模擬處理設施中最可能發現致命的,食源性病原體單核細胞增生李斯特氏菌的位置。食品安全管理人員可以測試這些區域的細菌,添加一個重要的工具,以防止食物污染和人類透過污染食物而受到感染。
 
電腦模型在1月24日的《科學》雜誌中有所描述,有可能針對各種微生物和位置進行修改。
 
該論文的高級作者,康乃爾大學人口醫學和診斷科學系副教授Renata Ivanek說:「 目標是建立一個用於控制任何複雜環境中任何病原體的決策支持工具」。
 
包括第一作者,Ivanek實驗室博士後研究員Claire Zoellner,和論文共同作者Martin Wiedmann教授在內的研究人員,希望最終應用該框架,來識別導致獸醫院獲得感染的病原體,或水果和蔬菜加工廠中大腸桿菌的污染。
 
加工廠的食品安全專業人員定期進行病原體檢測。他們依靠自己的專業知識和建築知識來確定樣品的擦拭位置。
 
Ivanek說:「每當我們有一個複雜的環境時,我們總是要依賴專家意見和這個系統的一般規則,但我們想要提供的是,透過創建這個系統,使其更加量化和系統化的方法。」
 
為了使系統工作,研究人員將所有相關數據輸入到模型中,包括歷史視角、專家反饋、所用設備的詳細資訊及其清潔時間表、從外部進入的材料、人員和設施,《EnABLe》電腦模型連接這些數據,以幫助回答與污染風險變化、潛在污染源以及風險緩解和管理方法相關的問題。
 
該論文描述了一種模型系統,該系統可以追踪冷熏鮭魚設施中設備和表面上的李斯特菌,模擬顯示污染動態和設備表面上李斯特菌污染的風險。此外,透過預測李斯特菌預測區域的模式獲得的見解,可以為食品加工廠和李斯特菌監測計劃的設計提供資訊。將來,該模型將應用於冷凍食品設施。
 
食源性單核細胞增生李斯特菌,每年在美國大約造成1,600人感染,出現類似流感的症狀,其中約五分之一的感染以死亡告終。