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ICAN-第一個能夠定位患者特異性的消融目標演算法

來源 : 亞洲健康互聯海外中心
update : 2019/05/22
在人體心房顫動模擬中,無論瘢痕大小如何,該技術使導管停在正確的目標位置,並確定房顫源類型,成功率為95.25%,瘢痕組織檢出率為99%。圖片來源:佛羅里達大西洋大學
研究人員開發出了新演算法,將導管引導到正確位置治療房顫。

患有心房顫動,簡稱房顫(Atrial fibrillation, Af 或A-fib)的患者,在其心臟上腔室(心房)中經歷混亂的電信號,其引起不規則或顫動的心跳(心律失常),會導致血液凝塊和心力衰竭。房顫也是中風的主要原因,影響全球3300萬人。

當藥物治療和其他治療方法失敗時,受過專門訓練的心臟病專家(電生理學家)會轉向消融,這種消融涉及導管,該導管被輕柔地引導至心臟,以摧毀故障組織並使有問題的區域瘢痕化。在手術之前,電生理學家需要對心臟進行高階3D繪圖,以將其引導到有問題的區域,這是一個費力且耗時的過程。該程序還給醫生帶來了許多挑戰,需要新技術成功地引導導管運動,並準確地檢測房顫目標。

來自佛羅里達大西洋大學工程與電腦科學學院的研究人員和合作者,開發出了第一個,能夠定位患者特異性消融目標的新演算法 - 迭代導管導航(iterative catheter navigation , ICAN),而不需要專門的導管或心臟3D電解剖圖。

在發表於【心血管工程與技術】期刊的研究中,研究人員使用人類房顫模擬,證明...完整