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Owkin發表自然醫學方面的突破性研究

來源 : 亞洲健康互聯海外中心
update : 2019/10/09
正在開發機器學習技術以促進醫學研究的Owkin,10月7日《自然醫學》上發表一篇論文,展示其使用可解釋的深度學習,對腫瘤生物學的突破性分析楷模。題為「基於深度學習的間皮瘤分類,可改善對患者結果的預測」論文,描述了Owkin如何基於肺組織活檢圖像,開發了詳細而準確的預後模型,以預測疾病進展,並鑑定間皮瘤的相關生物學特徵。

Owkin執行長Thomas Clozel 說: 「間皮瘤是一種侵襲性癌症,經常侵襲肺內膜,通常與石棉接觸有關。可悲的是,事實證明它對大多數患者是致命的。間皮瘤患者表現出很高的死亡率。從幾個月到幾年的生存變化,為醫生規劃治療和照顧這些患者帶來了挑戰,我們的研究有助於解釋這種變化的生物學原因,並最終引導更多的發展靶向藥物,和更好地管理這種可怕的疾病。」

Owkin名為MesoNet的深度學習模型,用於分析來自近3000名間皮瘤患者的胸膜手術活檢的數位全片圖像(WSI)。為了培訓和測試MesoNet,Owkin使用了來自MESOBANK的廣泛數據集,該數據集來自...完整