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亞太:豐富的數位生態系統,強勁的AI發展動力

來源 : 亞洲健康互聯海外中心
update : 2019/10/14
人工智能(AI)的發展步伐令人眼花撩亂。每天都有新的研究發表,這些研究證明AI如何以極高的準確性檢測疾病。

業內分析師預計,醫療保健將在2018年至2022年間,在AI投資方面處於領先地位。對此,飛利浦亞太地區精確診斷業務主管Peter Quinlan,引用該公司近期發布的未來健康指數研究數據,認為,亞太地區因其豐富的數位生態系統,而具有強勁的AI發展動力。

Quinlan引用飛利浦最近發布的未來健康指數指出,新加坡的醫療保健專業人員,在使用AI方面處於領先地位,其中55%的人在日常實踐中使用AI。而在接受調查的15個國家中,這一平均比例為46%。雖然新加坡使用AI的比例高出其他國家,但該國五分之一的醫療保健專業人員擔心,人工智能等醫療保健技術的新發展,會使他們的工作不保。

對這些擔心掛慮,Quinlan認為,如果我們以人為中心的AI方法專注於當今醫師所面臨的最大挑戰,那麼這些擔憂最終將變得毫無根據。
事實上,類似像癌症診斷就是一個費時費力的過程。涉及許多不同領域的科室專家和檢測。根據疾病的不同,檢查的結果需要與醫學圖像、組織樣本分析以及基因組和分子數據相結合,同時還要考慮可能的合併症和患者的病史,而處理這種複雜性並不容易。

根據IDC的一項研究,醫療保健中的數據量以每年48%的速度增長,使醫生幾乎沒有時間去理解它。 再加上人口老齡化帶來的疾病負擔增加,在新加坡這樣的國家,多達十分之八的醫生說,他們在努力應付日益增加的工作量時感到精疲力竭,而人工智能可以為他們提供將精度診斷變為現實的幫助。


(人工智能引起了新加坡醫療保健專業人員的興奮和關注。圖片來源:飛利浦未來健康指數報告)

人工智能憑藉其篩選大量數據的能力,使醫學檢查更加精確,並可提高診斷的效力。

例如,飛利浦的研究人員已經證明,在基於CT的肺癌篩檢中,深度學習演算法作為決策支持工具或第二意見,可能會對放射科醫生有所幫助。其他如在數位病理學中,演算法可以...完整