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RSNA 2019:Nvidia推出Clara FL解決AI模型患者數據安全性問題

來源 : 亞洲健康互聯海外中心
update : 2019/12/02

圖形處理單元技術開發商Nvidia,在本周於美國芝加哥舉行的「第105 屆北美放射學會科學大會暨年會 (RSNA 2019)」上,推出了Nvidia Clara Federated Learning (Clara FL)。該應用程式解決了訓練人工智能(AI)模型所需的有關患者數據安全性的問題。

Clara FLNvidia EGX智能邊緣計算平台上運行,無需共享個人數據,即可促進分佈式協作式AI模型訓練。Nvidia EGX平台可以安全地配置聯合服務器和協作客戶端,並且可以交付諸如應用程式容器和初始AI模型之類的組件,來啟動聯合學習項目。醫院在本機數據集上訓練全局模型,並透過安全鏈接與聯合學習服務器共享結果。Nvidia表示,透過僅共享部分模型權重而不共享患者紀錄,隱私得以保留,但深度學習的過程,一直持續到AI模型達到所需的準確性為止。

Clara FL已被全球諸多醫院採用,例如北京大學第一醫院、俄亥俄州立大學的韋克斯納醫學中心和倫敦國王學院等,以及諸如美國大學醫學院等醫療組織的放射科。