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降低基於人工智能和機器學習的醫療技術風險

來源 : 亞洲健康互聯海外中心
update : 2019/12/09
人工智能和機器學習日益改變醫療行業。從發現惡性腫瘤到讀取CT掃描和乳房攝影圖片,基於人工智能和機器學習的技術,比傳統設備,甚至是最好的醫生,都更快、更準確,但是,隨之而來的是新的風險和監管挑戰。

12月6日在《科學》雜誌上,一篇題為「醫藥監管鎖定的演算法」的文章中,歐洲工商管理學院決策科學助理教授鮑里斯·巴比奇、決策科學暨技術管理教授西奧多羅斯·葉夫根尼歐、哈佛大學法學院薩拉·格克,以及哈佛大學法學院教授格倫·科恩,共同深入討論了監管機構因應人工智能和機器學習陌生途徑的新挑戰。

在文章中,共同研究的學者們探討了以下問題:在開發和實施人工智能和機器學習設備時,面臨了哪些新風險?應該如何管理它們?監管機構需要關注哪些因素,才能確保以最小的風險實現最大價值?

到目前為止,美國食品暨藥品監督管理局(FDA)等監管機構,已批准具有「鎖定演算法」的醫學人工智能和機器學習軟體,也就是...完整