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心電形態學特徵與心率變異性指標 預測室顫能力的比較

來源 : 中國醫療設備雜誌2020年第4期
update : 2020/06/23
引言
近年來,隨著廣大媒體對猝死事件的相繼報導,心源性猝死(Sudden Cardiac Death,SCD)受到的關注度越來 越高,已經成為研究的熱點。根據 2019 年 8 月大陸國家心血管 病中心發佈的《中國心血管病報告 2018》顯示,中國大陸每年約有 54.4 萬人死於 SCD,是世界 SCD 死亡人數最多的國 家 [1]。而 SCD 中約有 75%~80% 由室顫引起 [2],已經嚴重 危害公共衛生健康,所以及時有效地預防室顫發生成為降 低死亡率的關鍵。我國應急醫療救護極少在前往室顫現場 的途中提供心肺復蘇指令。前期的研究指出從呼叫到救護 車到達室顫現場的平均單程間隔為 16 min(4~43 min)[3]。 此外,交通擁堵、高層建築、無電梯公寓和可調度醫療資 源等因素直接決定了從接到急救電話到對患者第一次除顫 的時間。而除顫每延遲 1 min,成功率將下降 7%~10%[4]。 因此,除利用公共應急醫療服務挽救室顫患者生命外,更好的方法則是對室顫發生進行預測。

已有研究指出,透過心率變異性(Heart Rate Variability,HRV)特徵可以預測室顫發生。2007 年,Shen 等 [5] 使用 4 個 HRV 特徵預測室顫發生 ;Ebrahimzadeh 等 [6] 使用 23 個心電特徵提前 13 min 預測室顫。同時,臨床上已廣 泛證實,一些心電圖(Electrocardiogram,ECG)形態學特 征與室顫有關,如 QRS 時限、QT 間期延長、T 波倒置等。 而目前兩類特徵對室顫預測結果的比較未見相關報導,本 文旨在比較兩類不同特徵對室顫預測能力的差異。

1 資料與方法
1.1 資料來源
ECG 資料選自麻省理工心電公共資料庫 [7](MIT-BIH ; http://ecg.mit.edu) 與 美 國 心 髒 學 會(American Heart Association,AHA ;https://www.heart.org)的付費資料庫 [8]。 對照組來自 MIT-BIH 的正常竇性心律資料庫(NSRDB ; n=18)與 Fantasia 資料庫(n=40);室顫組分別來自 MIT-BIH 的 SCD 資料庫 [9](SDDB,n=23)、MIT-BIH 的克萊登大 學室性快速心律失常資料庫(CUDB,n=35)與 AHA 室顫 資料庫(VFDB,n=20)。所有 ECG 記錄均採用第二導聯。

1.2 方法
1.2.1 建立資料庫
室顫選入標準 :① 首次發生室顫,若...完整