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基於智慧語音辨識技術的醫技報告交互系統的設計與應用

來源 : 中國醫療設備雜誌2021年第2期
update : 2021/04/20
引言
近幾年來,由於檢查設備性能的提升和患者人數的增加,許多大型醫院的檢查科室運轉已達到滿負荷狀態。上海市胸科醫院作為診治胸部疾病為主的三級甲等專科醫院,2019 年檢查人次已達 70 萬。而且受到檢查工作流程及環境等因素的影響,醫生在檢查時無法同步錄入診斷報告,如 B 超檢查、病理取材時,醫生因使用儀器而難以兼顧鍵盤錄入 ;放射閱片場景下,讀片醫生的注意力主要集中於對影像的觀察分析上,鍵盤輸入容易導致注意力分散。因此,大部分醫生需要通過事後回憶性錄入或配備助手協助轉錄的方式完成報告撰寫。據日本一項研究指出,74% 的醫生認為現行鍵盤錄入的對話模式對診療工作產生了負面影響,包括工作效率降低、科室人力成本增加等 [1-3]。因此,如何優化現有醫技科室的工作模式,在實現診療效率提升的同時減輕臨床工作壓力,是當前醫院發展中亟待解決的重要問題之一。

隨著人工智慧技術的日益成熟,人工智慧與醫療健康領域的融合也在不斷加深。智慧語音辨識作為人工智慧技術之一,在輔助醫生病歷書寫、報告錄入方面應用效果良好 [2]。Blackley Suzanne 指出美國多家醫院放射科運用 Nuance 公司的醫療語音辨識系統後,醫生報告錄入的時間縮短為原來的五分之一 [4]。西班牙布宜諾賽勒斯醫院對移動環境中的語音辨識技術進行探索,識別率達到94.1%[5]。雖然我國對該領域的研究起步較晚,但發展迅速。根據世界產權組織近期開展的一項研究表明,中國的大學在人工智慧,尤其是語音辨識領域的創造發明顯示出強勁發展勢頭。工信部於 2017 年出臺了《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計畫 (2018-2020 年 )》,其中明確支援發展智慧語音辨識交互系統 [6]。

因此,本研究以上海市胸科醫院為背景,將智慧語音辨識技術作為切入點,構建醫技報告交互系統。通過與醫技檢查流程的緊密結合,實現檢查全程無接觸式語音輸入,使得醫生可以正確、高效地撰寫報告,並且對其應用情況進行研究分析,為語音辨識技術在中文醫療領域的應用提供參考依據...完整