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新的 MONAI 工具簡化了 AI 輔助註釋模型的開發

來源 : 亞洲健康互聯海外中心
update : 2021/07/22

深度學習模型已成功用於醫學圖像分析問題,但以足夠的規模標記醫學圖像非常耗時,且會限制下游 AI 模型的性能。

為了解決這個問題,專門針對醫療領域進行優化的開源框架
MONAI (Medical Open Network for AI) ,發布了智能圖像標註工具MONAI Label v0.1。這是一個智能開源圖像標記和學習工具, 可加快標註數據集的建立速度,使研究人員得以輕鬆快速地建構AI標註模型。

MONAI Label 透過從用戶和新標籤的交互中不斷學習,使 AI 模型能夠適應各自的臨床任務。它支持 AI 驅動的註釋,使研究人員和開發人員,能夠透過醫學成像 AI 模型的最終用戶─臨床醫生的迭代反饋不斷改進他們的應用程式。