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中國大陸醫療影像雲發展現狀研究——基於文獻計量學分析

來源 : 中國醫療設備雜誌2021年第7期
update : 2021/10/06
引言
“十三五”期間,隨著《“十三五”衛生與健康規劃》[1]的出臺,以三醫聯動、醫藥分開、分級診療為核心的健康中國建設正式進入了實施階段。積極創新互聯網健康醫療服務模式,大力發展便民惠民服務,探索醫療健康服務新模式、培育發展新業態將成為踐行健康中國建設的重要支撐[2]。影像雲是“互聯網+ 醫療健康”背景下數位醫療服務的重點組成部分,該平臺是基於居民健康檔案的雲端建設,可以提供準確有效的離線醫療服務,適用於醫療體制改革的各項需求,對我國醫療衛生服務水準的提高有著重要意義[3]。

近年來,國內外的醫學影像雲平臺都發展起來,從國外發展現況來看,雲計算已進入醫療成像領域,為更靈活的工作流程提供便捷手段,很多醫療影像雲平臺也隨之誕生,如Box DICO 等。相比於國外而言,我國醫療影像雲發展較晚,雖然經驗積累較少,但是成長迅速[4],且在醫療健康行業得到了較廣泛的應用與實踐。許志堅等[5] 以廈門市為例,分析了區域醫療影像雲平臺搭建過程中在資料集成、資料獲取等方面遇到的問題;鄭靜等[6] 以深圳市為例,介紹了區域醫療影像中心搭建的設計構思、主要功能及應用效果;馬如慧[7] 以延安大學附屬醫院為例,介紹了PACS 的體系構架、實現方式及應用效果等。

目前對於醫療影像雲的研究存在資助資金投入較少、相關研究的專業人員缺乏以及研究地區差異性較大等問題。本研究通過文獻計量學的方法對國內醫療影像雲的研究現狀進行多角度分析,以期發現此研究領域的研究熱點、主要研究人員、熱門期刊以及主要研究機構和地區等,為日後醫療影像雲的研究與應用提供參考。

1 資料與方法
1.1 資料來源
納入文獻均來自於中國知網、萬方及維普資料庫。

1.2 檢索策略
對三大資料庫進行主題詞檢索,檢索式為“醫療影像雲”,檢索時間從建庫至2020 年3 月。

1.3 文獻的納入標準
研究醫療影像雲的期刊論文、會議論文、學位論文類;若內容雷同且經判斷為同一研究者,選擇資料最完整的文獻。

1.4 文獻的排除標準
綜述類文章、科普類文章、文摘類文章;主要的研究內容未涉及醫療影像雲類文章。

1.5 分析方法
將所檢索到的文獻題錄全部導入Note Express 3.2 軟體並下載全文,根據納入與排除標準進行文獻的查重、篩選、整理,同時對納入文獻的題目、作者、發表時間、資助來源、課題號、發表類型、研究內容等進行歸類分析。利用普賴斯定律分析是否形成核心作者等;採用EXCEL 2019對資料進行系統分析,如年發文量統計等;應用BICOMB 2.0 納入所有關鍵字,並進行資料的歸納與清洗,然後應用UCINET 6.0 對高頻關鍵字進行聚類分析...完整資訊